工業(yè)企業(yè)煤氣安全事故統(tǒng)計(jì)分析
劉 倩1,吳謀亮2,彭知軍3
(1深圳市燃?xì)饧瘓F(tuán)股份有限公司,廣東 深圳,518001;2佛山市燃?xì)饧瘓F(tuán)股份有限公司,廣東 佛山,528500;3華潤(rùn)燃?xì)饪毓捎邢薰荆瑥V東 深圳,518001)
摘要:本文收集統(tǒng)計(jì)了2000年至2018年的89起工業(yè)企業(yè)煤氣事故,并對(duì)事故發(fā)生的級(jí)別、區(qū)域、時(shí)間和原因等內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)律分析。分析結(jié)果顯示,煤氣事故發(fā)生總數(shù)總體呈上升的趨勢(shì),其中2015-2018年的事故數(shù)量呈反復(fù)性的升降,2017年統(tǒng)計(jì)煤氣事故數(shù)量最多,達(dá)到19起。就煤氣事故發(fā)生的區(qū)域而言,河北省作為重工業(yè)省份,以發(fā)生煤氣事故總計(jì)17起位居首位;從事故發(fā)生的季節(jié)性分析,冬季為煤氣事故的高發(fā)期;而從煤氣事故發(fā)生的直接原因分析,違章操作占比達(dá)到79%。根據(jù)本文的分析結(jié)果,安全監(jiān)管部門和工業(yè)企業(yè)可以針對(duì)性的采取預(yù)防措施,提升管理要求和水平,減少工業(yè)企業(yè)發(fā)生煤氣安全事故的數(shù)量。特別需要說明的是89起工業(yè)企業(yè)煤氣事故相關(guān)資料均為公開途徑獲取,為樣本。
關(guān)鍵詞:煤氣事故;安全管理;事故預(yù)防
1引言
隨著我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,工業(yè)企業(yè)能源消耗不斷增加,相應(yīng)的煤氣安全事故也接踵而來[1-3]。從業(yè)人員做了大量的研究工作,對(duì)企業(yè)發(fā)生煤氣事故的原因、事故特點(diǎn)等方面進(jìn)行案例分析[4-6],并提出相應(yīng)的預(yù)防措施[7-8];在理論研究方面,學(xué)者們借助軟件系統(tǒng)對(duì)相關(guān)設(shè)備設(shè)施進(jìn)行模擬分析,并針對(duì)工業(yè)企業(yè)提出改進(jìn)和預(yù)防措施[9-11]。此外,政府部門及生產(chǎn)企業(yè)也在不斷提高安全管理要求,但是煤氣安全事故的預(yù)防情況依然不容樂觀。
據(jù)本文統(tǒng)計(jì),2000年至2018年的89起工業(yè)企業(yè)煤氣事故中,重大事故有6起,較大事故有36起,一般事故有47起,無特別重大事故??偹劳鋈藬?shù)達(dá)到269人,受傷人數(shù)為391人,總經(jīng)濟(jì)損失超過2.8億元。本文對(duì)上述的89起煤氣事故的發(fā)生特點(diǎn)進(jìn)行了分析,以期能夠?yàn)楣I(yè)企業(yè)的安全生產(chǎn),煤氣事故預(yù)防提供一定的數(shù)據(jù)支撐和參考。
2事故特點(diǎn)分析
2.1事故級(jí)別分析
圖1為不同煤氣事故級(jí)別隨年份的數(shù)量變化情況,由圖1可見,從2000年到2007年年底期間,僅統(tǒng)計(jì)了1起重大事故和1期較大事故,這主要是因?yàn)榍捌诮?jīng)濟(jì)發(fā)展有限,政府部門對(duì)相關(guān)信息公開不足、不規(guī)范且媒體對(duì)煤氣事故信息的披露不夠完善,能有效報(bào)道并收集整理的信息資源不足。然而,自2011年起,煤氣事故數(shù)量開始大幅度攀升,主要?dú)w因于經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展,能源消費(fèi)的高速提升,且國家對(duì)安全生產(chǎn)重視程度不斷提升,相關(guān)監(jiān)管披露制度和條件不斷完善。
圖1 各年度不同事故級(jí)別分布情況
從事故總數(shù)來看,2015年至2018年為事故高發(fā)期,且呈峰谷狀,2015年和2017年處于高峰值,分別為18起和19起,2016年和2018年處于低谷值,分別為13起和12起。出現(xiàn)該情況的原因可能是當(dāng)上一年發(fā)生較多事故時(shí),下一年各級(jí)政府管理部門,相關(guān)企業(yè)安全意識(shí)有所提升,安全事故數(shù)量得到一定的控制;但當(dāng)上一年事故發(fā)生量減少后,相關(guān)部門和企業(yè)又出現(xiàn)一定程度的懈怠,導(dǎo)致該年度安全事故數(shù)量的上升。
自2010年開始,一般事故的發(fā)生數(shù)量不斷上升,至2017年達(dá)到最高值14起,2018年又降低至5起。較大事故則從2011年起,數(shù)量逐漸上升,至2015年達(dá)到最高值9起,隨后2016年至2018年有較大幅度的降低,并保持小幅度增長(zhǎng)。此外,統(tǒng)計(jì)到的重大煤氣事故共為6起,分別分布在2000年、2010年、2011年以及2013-2015年,2016年后無重大煤氣事故發(fā)生。
2.2事故發(fā)生區(qū)域分析
圖2為煤氣事故發(fā)生的區(qū)域分布情況。從圖2中可以發(fā)現(xiàn),不同省份發(fā)生煤氣事故的數(shù)量差別顯著,工業(yè)企業(yè)發(fā)生煤氣事故數(shù)量前三位的省份依次是河北省、江蘇省和山東省。其中河北省作為重工業(yè)省份,以發(fā)生煤氣事故總計(jì)17起位居首位;江蘇省作為全國經(jīng)濟(jì)第二發(fā)達(dá)的省份,以發(fā)生煤氣事故總計(jì)14起排名第二。此外,廣東省作為全國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份,雖然發(fā)生煤氣事故數(shù)量與湖南省并列第六位,但發(fā)生煤氣事故總計(jì)為4起,遠(yuǎn)低于江蘇省。
此外,重大煤氣事故主要發(fā)生在河北省、河南省、江蘇省、山東省及山西省五省份,其中山東省統(tǒng)計(jì)重大煤氣事故數(shù)量為2起,其它四省份均為1起。
圖2 事故發(fā)生的區(qū)域分布
2.3事故發(fā)生直管政府行政級(jí)別分析
圖3為發(fā)生煤氣事故所在地的直接主管政府部門行政級(jí)別與歷年發(fā)生事故數(shù)量的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。從圖3中可以發(fā)現(xiàn),地級(jí)城市發(fā)生煤氣事故的數(shù)量最多,達(dá)到55起;其次為縣級(jí)城市的煤氣事故21起,副省級(jí)和直轄市煤氣事故分別為8起和5起。
副省級(jí)和直轄市城市煤氣事故數(shù)量遠(yuǎn)少于縣級(jí)和地級(jí)城市,一方面是得利于安全管理水平和要求更高,擁有更優(yōu)質(zhì)的人力和物力資源;另一方面,眾多高能耗,管理水平有限的工業(yè)企業(yè)為適應(yīng)環(huán)保政策的壓力,搬遷至較偏遠(yuǎn)的地級(jí)甚至縣級(jí)城市。
圖3 事故發(fā)生直管政府行政級(jí)別分布
2.4事故發(fā)生時(shí)間分析
圖4 事故發(fā)生月份分布
圖4為歷年煤氣事故發(fā)生的月份分布情況,從圖4中可見,冬季發(fā)生煤氣事故的數(shù)量顯著的高于夏季,且煤氣事故發(fā)生的高峰期分布在1-2月,其中1月高達(dá)15起,2月為13起。春節(jié)前后,工業(yè)企業(yè)的工作人員、管理人員均有放松的心態(tài),一定程度上導(dǎo)致了煤氣事故發(fā)生的頻率激增。此外,相比冬季,夏季的6-9月為事故發(fā)生的低谷區(qū)。
2.5事故介質(zhì)及形式分析
圖5為工業(yè)企業(yè)事故發(fā)生的介質(zhì)分布情況,煤氣事故數(shù)量達(dá)到53起,遠(yuǎn)高于其它介質(zhì);其次分別為一氧化碳的12起和天然氣的10起;其余介質(zhì)事故的發(fā)生數(shù)量相對(duì)較少。長(zhǎng)期以來,煤氣作為工業(yè)企業(yè)的主要燃料之一,加上對(duì)其安全管理不足,導(dǎo)致了煤氣事故的高發(fā)率。一氧化碳中毒事故一般是由于煤氣泄漏或燃料燃燒不充分,在密閉空間作業(yè)導(dǎo)致的。
天然氣逐漸成為工業(yè)企業(yè)的另一種主體清潔燃料,相關(guān)政府部門監(jiān)管相比更加到位,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)更加完善,供氣企業(yè)安全管理更嚴(yán)格,所以其事故數(shù)量相比煤氣少很多。
圖5 事故介質(zhì)分布
本文統(tǒng)計(jì)煤氣事故的發(fā)生形式歸類為火災(zāi)、爆炸、燃?xì)庑孤┮约爸卸局舷⑺念?。圖6為事故發(fā)生的形式分布情況,從圖6中可見,中毒窒息的事故數(shù)量達(dá)63起,爆炸事故達(dá)22起,火災(zāi)及燃?xì)庑孤┦鹿氏鄬?duì)較少,分別為3起和1起。煤氣和一氧化碳的有毒、易燃易爆特性,導(dǎo)致其形成的事故主要以中毒窒息和爆炸為主;而燃?xì)獾囊兹家妆匦?,也?dǎo)致其形成的事故主要以爆炸為主。此外,煤氣和一氧化碳的無色無味的特性,突發(fā)性的泄漏很難覺察,造成中毒窒息的事故率較高。在煤氣泄漏探測(cè)、緊急切斷保護(hù)、安全防護(hù)方面等方面需要作出更大的努力和改善。
圖6 事故發(fā)生形式分布
2.6事故直接原因分析
圖7 事故發(fā)生直接原因分布
圖7為事故發(fā)生直接原因的分布情況,其中違章操作導(dǎo)致的煤氣事故發(fā)生頻率遠(yuǎn)高于其它因素,數(shù)量達(dá)70起,占比為70%,充分表明了操作人員安全意識(shí)和能力的不足,操作的規(guī)范性欠缺。其次,違章指揮導(dǎo)致的煤氣事故數(shù)量為11起,排第二位,說明了基層管理人員管理水平也不高,安全意識(shí)缺失。
設(shè)備工藝缺陷主要指由于設(shè)計(jì)、施工等因素導(dǎo)致了工藝系統(tǒng)存在缺陷,本文中統(tǒng)計(jì)的此類煤氣事故中,煤氣的水封失效是導(dǎo)致煤氣泄漏事故的主要因素。采用水封進(jìn)行煤氣系統(tǒng)的密封是否安全可靠,如何能夠有效地降低密封失效概率,需要設(shè)計(jì)、運(yùn)行人員進(jìn)行充分評(píng)估和研究。設(shè)備故障導(dǎo)致的事故數(shù)量為8起,工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)行中應(yīng)加強(qiáng)安全管理巡查工作,及時(shí)排查設(shè)備故障問題,減少煤氣事故的發(fā)生。
3總結(jié)與分析
(1)自2011年起,煤氣事故出現(xiàn)較大幅度的攀升,在2015-2018年的事故數(shù)量呈反復(fù)性的升降,2017年事故數(shù)量最多,達(dá)到19起。當(dāng)前正處于安全管理初見成效的階段,需要更加完善安全管理標(biāo)準(zhǔn)要求。
(2)從發(fā)生煤氣事故省份的分布情況而言,各省的事故發(fā)生數(shù)量差別顯著,河北、江蘇、河南等省份的煤氣事故數(shù)量較多,各級(jí)政府監(jiān)管部門和生產(chǎn)企業(yè)需要更具有針對(duì)性的提升安全管理要求。
(3)由于不同行政級(jí)別的安全管理水平和執(zhí)行力度存在差異,且工業(yè)企業(yè)具有較明顯的區(qū)域選擇性分布的特點(diǎn),地級(jí)和縣級(jí)行政區(qū)域內(nèi)發(fā)生的事故數(shù)量遠(yuǎn)多于副省級(jí)和直轄市;因此,地級(jí)和縣級(jí)城市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),需要大力提升生產(chǎn)企業(yè)的安全監(jiān)管要求。
(4)冬季由于氣候寒冷,通風(fēng)環(huán)境差,更容易形成相對(duì)密閉空間。同時(shí),春節(jié)前后工作人員更容易懈怠,增長(zhǎng)了煤氣事故發(fā)生的概率。各級(jí)政府監(jiān)管部門和生產(chǎn)企業(yè)需要更有效的推動(dòng)節(jié)前節(jié)后安全生產(chǎn)檢查及教育培訓(xùn)工作。
(5)違章操作導(dǎo)致的煤氣事故比例達(dá)到70%,違章指揮導(dǎo)致的煤氣事故比例達(dá)到11%,人為因素占據(jù)了煤氣事故直接原因的81%,充分說明了企業(yè)的管理人員和操作人員安全意識(shí)缺失,管理水平不足。各級(jí)政府監(jiān)管部門和生產(chǎn)企業(yè)需要更有效的推進(jìn)從業(yè)人員的安全教育培訓(xùn)工作。
參考文獻(xiàn):
[1] 劉相臣.煤氣發(fā)生爐爆炸事故統(tǒng)計(jì)分析[J].化工裝備技術(shù),1994(04):28-30.
[2] 鄧浩夕.山東富凱不銹鋼有限公司“11·29”重大煤氣中毒事故[J].現(xiàn)代班組,2018(04):29.
[3] 黃元科,劉兆明,崔萍.煤氣發(fā)生爐爆炸事故原因分析與思考[J].安全,2015,36(11):34-36.
[4] 苗香溢,張凱.常壓?jiǎn)味问矫簹獍l(fā)生爐危險(xiǎn)分析及防控[J].安全,2013,34(08):26-29.
[5] 郭富,游鵬飛.工業(yè)煤氣發(fā)生爐危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)分析[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2010,36(10):29-30.
[6] 孫旭.淺談煤氣區(qū)域有限空間作業(yè)安全[A].中國金屬學(xué)會(huì)冶金安全與健康分會(huì).2014’中國金屬學(xué)會(huì)冶金安全與健康年會(huì)論文集[C].中國金屬學(xué)會(huì)冶金安全與健康分會(huì):中國金屬學(xué)會(huì),2014:3.
[7] 張粹星,區(qū)存華,樂有邦,王紅漢,黃偉.煤氣中毒事故原因分析及預(yù)防對(duì)策研究[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2016,42(02):95-97.
[8] 趙春輝.某焦化廠荒煤氣導(dǎo)出系統(tǒng)堵塞事故原因分析及對(duì)策[J].冶金動(dòng)力,2014(03):31-32.
[9] 羅小玲.煤氣站事故的模擬計(jì)算及后果分析[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2015(27):158-159.
[10] 羅恒,盧梓悅,樊瑞稠,王琦,郝玉澤.基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣和LOPA的風(fēng)險(xiǎn)分析法在煤氣柜中的應(yīng)用[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2017,43(04):29-31+35.
[11] 范玉佼.干式高爐煤氣柜火災(zāi)、爆炸及中毒危害事故后果模擬分析[J].化工設(shè)計(jì)通訊,2017,43(11):189-190.