鄒志云，管臣，郭寧，王慶志，孟磊

（軍事科學(xué)院 防化研究院）

摘要：根據(jù)危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)所用特種化工過程的安全管控需求，對五項(xiàng)化工安全管控工程技術(shù)進(jìn)行了研究與應(yīng)用，包括危險(xiǎn)化學(xué)品安全技術(shù)數(shù)據(jù)說明書（MADS）及其管理軟件開發(fā)、道化學(xué)化學(xué)品（DOW）化學(xué)暴露指數(shù)（CEI）的計(jì)算及其評估軟件開發(fā)、DOW火災(zāi)爆炸指數(shù)（F&EI）的計(jì)算及其評估軟件開發(fā)、基于人工免疫診斷算法的化工過程動態(tài)預(yù)警技術(shù)及其軟件開發(fā)、基于預(yù)定義樹和故障樹的安全事故調(diào)查分析管理技術(shù)及其軟件開發(fā)等，力求構(gòu)建化工過程安全風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)體系，從生產(chǎn)全生命周期對特種化工過程進(jìn)行全方位安全管控。

關(guān)鍵詞：化工安全工程危險(xiǎn)化學(xué)品安全技術(shù)數(shù)據(jù)說明書DOW化學(xué)指數(shù)動態(tài)預(yù)警安全事故調(diào)查

對于生產(chǎn)危險(xiǎn)化學(xué)品的特種化工過程，安全性應(yīng)放在首位。完全依賴人員經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)式安全防護(hù)技術(shù)，在工藝介質(zhì)危險(xiǎn)性大、工藝過程日趨復(fù)雜的形勢下，已不能很好地滿足特種化工過程的安全管控需要。隨著國內(nèi)外安全科學(xué)與工程技術(shù)的研究、發(fā)展和應(yīng)用的日益成熟，按照安全工程技術(shù)原理和方法對危險(xiǎn)的特種化工過程進(jìn)行安全管控，已逐步成為國內(nèi)外化工安全領(lǐng)域的通行做法^［1-5］。

本文根據(jù)危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)所需特種化工過程的安全需求，闡述了五項(xiàng)化工過程安全工程技術(shù)的研究與應(yīng)用，包括危險(xiǎn)化學(xué)品安全技術(shù)數(shù)據(jù)說明書MSDS（material safety data sheet）及其管理軟件開發(fā)、道化學(xué)化學(xué)品（DOW）化學(xué)暴露指數(shù)CEI（chemicalexposure index）的計(jì)算及其評估軟件開發(fā)、DOW火災(zāi)爆炸指數(shù)F & EI（fire & explosion index）的計(jì)算及其評估軟件開發(fā)、基于人工免疫算法的化工過程動態(tài)預(yù)警技術(shù)及其軟件開發(fā)、安全事故分析管理技術(shù)及其軟件開發(fā)，力求從事前、事中和事后等多方面對特種化工過程進(jìn)行全方位安全管控。

1危險(xiǎn)化學(xué)品安全技術(shù)數(shù)據(jù)說明書及其管理軟件開發(fā)

MSDS國際上稱作化學(xué)品安全信息卡，一般包括： 化學(xué)品名稱、成分/組成信息、危險(xiǎn)性概述、急救措施、消防措施、泄漏應(yīng)急處理、操作處置與儲存、接觸控制/個(gè)體防護(hù)、理化特性、穩(wěn)定性和反應(yīng)活性、毒理學(xué)資料、生態(tài)學(xué)資料、廢棄處置、運(yùn)輸信息、法規(guī)信息和其他信息等16項(xiàng)信息。

MSDS用來闡明化學(xué)品的理化特性，如pH值、閃點(diǎn)、易燃度、反應(yīng)活性等，以及對使用者的健康可能產(chǎn)生危害的一份文件，是一份關(guān)于危險(xiǎn)化學(xué)品的燃、爆性能，毒性和環(huán)境危害，以及安全使用、泄漏應(yīng)急救護(hù)處置、主要理化參數(shù)、法律法規(guī)等方面信息的綜合性文件。

MSDS是傳遞化學(xué)品危害信息的重要文件，它簡要說明了一種化學(xué)品對人類健康和環(huán)境的危害性，并提供如何安全搬運(yùn)、儲存和使用該化學(xué)品的信息。MSDS讓使用者了解化學(xué)品的有關(guān)危害，并根據(jù)使用的情形制訂安全操作規(guī)程，選用合適的防護(hù)器具，培訓(xùn)作業(yè)人員，使用時(shí)能主動進(jìn)行防護(hù)，起到減少職業(yè)危害和預(yù)防化學(xué)事故的作用。因此，MSDS的編寫質(zhì)量已成為衡量化學(xué)品研發(fā)力量和生產(chǎn)實(shí)力、形象以及管理水平的一個(gè)重要標(biāo)志。

MSDS規(guī)定的16項(xiàng)內(nèi)容在編寫時(shí)不能隨意刪除或合并，其順序不可隨意變更。各項(xiàng)目填寫的要求、邊界和層次，按“填寫指南”進(jìn)行。其中16項(xiàng)為必填項(xiàng)，而其中的每個(gè)小項(xiàng)可有3種選擇，標(biāo)明［A］項(xiàng)者，為必填項(xiàng)；標(biāo)明［B］項(xiàng)者，該項(xiàng)若無數(shù)據(jù)，應(yīng)寫明無數(shù)據(jù)原因，如無資料、無意義；標(biāo)明［C］項(xiàng)者，若無數(shù)據(jù)，該項(xiàng)可略。

MSDS的正文應(yīng)采用簡捷、明了、通俗易懂的規(guī)范漢字表述，數(shù)字資料要準(zhǔn)確可靠，系統(tǒng)全面。從該化學(xué)品的制作之日算起，MSDS的內(nèi)容應(yīng)每5ɑ更新一次，若發(fā)現(xiàn)新的危害性，在有關(guān)信息發(fā)布后的半年內(nèi)，必須修訂MSDS的內(nèi)容。

MSDS采用“一個(gè)品種一卡”的方式編寫，同類物、同系物的技術(shù)說明書不能互相替代；混合物要填寫有害性組分及其含量范圍，所填數(shù)據(jù)應(yīng)是可靠和有依據(jù)的。一種化學(xué)品具有1種以上的危害性時(shí)，要綜合表述其主、次危害性以及急救、防護(hù)措施。

在一種化學(xué)品的MSDS收集和編寫好后，以PSM Suite工藝安全管理智能軟件為平臺，在其工藝安全信息（PSI）模塊中，點(diǎn)擊添加新化學(xué)品物料，會出現(xiàn)該化學(xué)品物料的MSDS輸入界面，輸入其16項(xiàng)安全管控信息，點(diǎn)擊保存即可。根據(jù)生產(chǎn)需要，本文專門研究并編輯了甲基膦酰二氯、二乙氨基乙硫醇、三乙胺和石油醚等多種化學(xué)品的MSDS信息，而且在PSM Suite中建立其MSDS庫。依據(jù)這些化學(xué)品的MSDS庫，設(shè)計(jì)制作了安全周知卡，供現(xiàn)場生產(chǎn)操作人員隨時(shí)觀查和參考，對安全使用和處置這些危險(xiǎn)化學(xué)品具有重要價(jià)值。三乙胺的化學(xué)品安全周知卡如圖1所示。

圖1三乙胺化學(xué)品安全周知卡

2  DOW化學(xué)暴露指數(shù)的計(jì)算及其評估軟件開發(fā)

美國道化學(xué)公司（DOW Chemical Co.）在1986年5月開發(fā)了CEI^［6-8］，CEI與F & EI配套使用可有效地評價(jià)化工裝置及相關(guān)設(shè)施變化的潛在危險(xiǎn)。CEI可系統(tǒng)提供一種評價(jià)相對危險(xiǎn)等級的方法，用于評價(jià)可能的化學(xué)釋放事件對鄰近的人員或居民產(chǎn)生的嚴(yán)重健康危害。

CEI應(yīng)用于初始工藝過程危險(xiǎn)分析、計(jì)算分布等級指數(shù)、通過審定工藝過程，提出消除、減少或減輕釋放的建議和應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃。本文的目標(biāo)是在已有的CEI基礎(chǔ)上，研發(fā)軟件實(shí)現(xiàn)該方法，形成一個(gè)安全指數(shù)計(jì)算工具，具備一定的管理功能，能記錄、查看、導(dǎo)出已有的各次計(jì)算結(jié)果。

CEI的計(jì)算需要以下數(shù)據(jù)： 精確的裝置圖和附近的布置圖；一個(gè)裝置簡化的主要流程圖，應(yīng)包含儲罐等容器、主要工藝管線和化學(xué)品的量；涉及的相關(guān)化學(xué)品的理化性質(zhì)，以及其應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃指標(biāo)值ERPG（emergency response planning guidelines）的數(shù)據(jù)。CEI的計(jì)算按照以下步驟：

1） 通過流程圖、管線圖等，確定可能產(chǎn)生泄漏的有毒化學(xué)品。

2） 計(jì)算CEI。確定可能的化學(xué)品泄漏事故，確定ERPG2，確定各種可能場景下的大氣泄漏量（AQ），選擇AQ最大的場景，計(jì)算CEI，計(jì)算安全距離（HD），匯總報(bào)告。

3） 匯總計(jì)算結(jié)果。

CEI計(jì)算的詳細(xì)數(shù)學(xué)模型可參見文獻(xiàn)^［6-8］。

CEI計(jì)算的軟件系統(tǒng)使用Java開發(fā)，設(shè)計(jì)為基于Web的網(wǎng)頁應(yīng)用程序，瀏覽器/服務(wù)器模式，無需安裝，只需要通過網(wǎng)頁瀏覽器即可登錄使用，大幅提高了使用的靈活機(jī)動性，并且動態(tài)頁面技術(shù)也有助于軟件的智能化。軟件程序采用廣泛使用的MVC架構(gòu)來設(shè)計(jì)，如圖2所示。MVC框架將軟件程序分為模型、視圖和控制器三個(gè)層次：模型主要負(fù)責(zé)處理業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)；視圖主要指用戶界面；控制器負(fù)責(zé)聯(lián)系視圖和模型，從視圖獲取用戶請求后向模型傳遞數(shù)據(jù)，將模型處理的結(jié)果返回視圖。

圖2DOW CEI計(jì)算軟件系統(tǒng)的MVC架構(gòu)

CEI計(jì)算軟件系統(tǒng)的模塊化結(jié)構(gòu)如圖3所示，包括CEI項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理、CEI在線計(jì)算、CEI報(bào)告產(chǎn)生和ERPG數(shù)據(jù)管理等主要功能模塊。

圖3DOW CEI計(jì)算軟件系統(tǒng)的功能模塊

使用該CEI計(jì)算軟件，評估了G生產(chǎn)裝置的間歇蒸餾單元過程的泄漏暴露風(fēng)險(xiǎn)，得到的有關(guān)泄漏風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)對改進(jìn)該單元過程操作和工藝設(shè)計(jì)具有重要參考價(jià)值。DOW化學(xué)暴露指數(shù)評價(jià)計(jì)算數(shù)據(jù)見表1所列，DOW化學(xué)暴露指數(shù)評價(jià)計(jì)算結(jié)果見表2所列。

3 DOW火災(zāi)爆炸指數(shù)的計(jì)算及其評估軟件開發(fā)

F&EI^［9-10］是美國道化學(xué)公司提出的評價(jià)化工工藝過程和生產(chǎn)裝置的火災(zāi)、爆炸危險(xiǎn)性及采取相應(yīng)安全措施的一種方法，已在國內(nèi)外化工領(lǐng)域得到大量推廣應(yīng)用。

F&EI運(yùn)用了大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)踐結(jié)果，以被評價(jià)單元中的重要物質(zhì)系數(shù)MF為基礎(chǔ)，用一般工藝危險(xiǎn)系數(shù)F1確定影響事故損害大小的主要因素，特殊工藝危險(xiǎn)系數(shù)F2表示影響事故發(fā)生概率的主要因素。MF，F1， F2的乘積為火災(zāi)爆炸危險(xiǎn)指數(shù)，用來確定事故的可能影響區(qū)域，估計(jì)所評價(jià)生產(chǎn)過程中發(fā)生事故可能造成的破壞；由MF和單元工藝危險(xiǎn)系數(shù)F3=F1F2得出單元危險(xiǎn)系數(shù)，從而計(jì)算評價(jià)單元基本最大可能財(cái)產(chǎn)損失，然后再對工程中擬采取的安全措施取補(bǔ)償系數(shù)C，確定發(fā)生事故時(shí)實(shí)際最大可能財(cái)產(chǎn)損失和停產(chǎn)損失^［10-11］。

F&EI的評估計(jì)算程序如圖4所示，其中C1為工藝控制安全補(bǔ)償系數(shù)、C2為物質(zhì)隔離安全補(bǔ)償系數(shù)、C3為防火設(shè)施安全補(bǔ)償系數(shù)、MPPD（maximumprobable property damage）為最大可能財(cái)產(chǎn)損失、MPDO（maximum probable days of outage）為最大可能停工天數(shù)，BI為停產(chǎn)損失。F&EI值與危險(xiǎn)等級之間的對應(yīng)關(guān)系見表3所列。

表1DOW暴露指數(shù)評價(jià)計(jì)算數(shù)據(jù)

F&EI評估計(jì)算軟件的架構(gòu)和模塊設(shè)計(jì)同CEI計(jì)算軟件。

以O生產(chǎn)裝置合成結(jié)晶工藝單元為例，其中含有二氯甲烷和石油醚等易燃易爆介質(zhì)較多，數(shù)量較大，通過對開發(fā)的F&EI評估計(jì)算軟件進(jìn)行驗(yàn)證，評估計(jì)算得到的F&EI指數(shù)見表4所列，表4中確定的物質(zhì)為汽油，操作溫度為120℃，MF值為16。安全補(bǔ)償措施系數(shù)見表5所列，工藝單元危險(xiǎn)分析匯總見表6所列，有關(guān)數(shù)據(jù)對改進(jìn)O裝置合成結(jié)晶工藝單元的安全操作具有重要價(jià)值。

表2DOW暴露指數(shù)評價(jià)計(jì)算結(jié)果

 圖4 DOW F&EI評估計(jì)算程序

表3F&EI值與危險(xiǎn)等級之間的對應(yīng)關(guān)系

表4 火災(zāi)和爆炸指數(shù)

表5 安全補(bǔ)償措施系數(shù)

續(xù) 表 5

表6 工藝單元危險(xiǎn)分析匯總

4基于人工免疫算法的化工過程動態(tài)預(yù)警技術(shù)及其軟件開發(fā)

人工免疫系統(tǒng)AIS（artificial immune system）是借鑒、利用生物免疫系統(tǒng)的信息處理機(jī)制的一種綜合智能系統(tǒng)，它將免疫學(xué)與工程學(xué)有機(jī)結(jié)合，利用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等技術(shù)建立免疫機(jī)制模型，并將其應(yīng)用于工程的設(shè)計(jì)、實(shí)施等方面，將人工免疫中對于自我與非我的判斷引入到故障診斷領(lǐng)域。動態(tài)人工免疫系統(tǒng)針對工藝流程的動態(tài)特性，以工藝流程的動態(tài)變量數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以歷史數(shù)據(jù)時(shí)間序列矩陣為抗體，在線數(shù)據(jù)時(shí)間序列矩陣為抗原，通過計(jì)算抗原與抗體的差異度對工藝流程進(jìn)行在線故障診斷^［11-12］。通過早期的故障診斷實(shí)現(xiàn)工藝過程異常工況的動態(tài)預(yù)警，使工藝操作人員及時(shí)采取措施使工藝過程回歸正常，避免了安全事故的發(fā)生。

本文研究和應(yīng)用的人工免疫故障診斷及預(yù)警算法主要包括3部分: 系統(tǒng)初始化，包括正?？贵w庫和故障抗體庫的初始化；系統(tǒng)自學(xué)習(xí)，包括正?？贵w庫和故障抗體庫的更新；在線故障診斷，包括故障檢測和故障類別診斷。實(shí)際的在線故障診斷流程如圖5所示^［12-13］。

在線診斷開始之前要有一定量的原始正常樣本和原始故障樣本，分別對正常樣本抗體庫和故障樣本抗體庫進(jìn)行初始化，再開始在線故障診斷。

1） 系統(tǒng)定時(shí)讀入由生產(chǎn)設(shè)備或模型生成的在線數(shù)據(jù)，此時(shí)判斷數(shù)據(jù)是否采集完畢，即是否已完成了一個(gè)批次的生產(chǎn)。若一個(gè)批次的檢測已完成未發(fā)生故障，將測試數(shù)據(jù)處理后加入正常抗體庫更新；將計(jì)算在線數(shù)據(jù)與正?？贵w庫中的抗體差異度，根據(jù)計(jì)算結(jié)果判斷是否發(fā)生了故障: 如果沒發(fā)生故障，繼續(xù)讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測；如果差異度超出了預(yù)定的差異度閾值，則認(rèn)為對應(yīng)過程發(fā)生了故障，轉(zhuǎn)入故障類別的診斷。

圖5基于人工免疫算法的在線故障診斷及動態(tài)預(yù)警流程

2） 進(jìn)入故障診斷后，分別計(jì)算在線數(shù)據(jù)故障段的各變量與故障抗體庫中的抗體的差異度，當(dāng)每個(gè)變量測試數(shù)據(jù)的差異度均小于設(shè)定閾值，則認(rèn)為故障與該抗體一致。如果與故障抗體庫內(nèi)所有抗體的差異度均不滿足以上條件，即判斷為有新故障。

3） 當(dāng)故障判斷完成后，要確認(rèn)故障診斷的結(jié)果。若診斷錯(cuò)誤，需要輸入人工診斷結(jié)果，若正常則讀取下一組數(shù)據(jù)繼續(xù)測試，若診斷出故障則將在線數(shù)據(jù)處理后加入相應(yīng)的故障抗體庫進(jìn)行更新，對于新故障還將引入新的抗體類別。

以G生產(chǎn)裝置的蒸餾工藝過程為應(yīng)用對象，蒸餾工藝單元流程如圖6所示。在Matlab軟件平臺上用m語言編程實(shí)現(xiàn)了以上基于人工免疫算法的故障診斷及動態(tài)預(yù)警策略。通過以前生產(chǎn)中蒸餾釜內(nèi)溫TI04、頂溫TI05和夾套溫度TRC03歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行自學(xué)習(xí)生成AIS抗體，現(xiàn)場用可編程控制器（PLC）和工控機(jī)組態(tài)王監(jiān)控采集TI04，TI05和TRC03，經(jīng)動態(tài)數(shù)據(jù)交換（DDE）傳送到Matlab的AIS診斷預(yù)警軟件，對蒸餾濃度可能不達(dá)標(biāo)等工況進(jìn)行在線動態(tài)預(yù)警，動態(tài)預(yù)警的結(jié)果經(jīng)DDE傳送到PLC和控制閥控制工藝過程操作，動態(tài)預(yù)警系統(tǒng)的相關(guān)工作原理如圖7所示，現(xiàn)場運(yùn)行表明，其對G裝置蒸餾工藝能進(jìn)行較準(zhǔn)確的診斷和預(yù)警，對工藝操作具有較好的參考價(jià)值。

圖6G生產(chǎn)裝置蒸餾工藝單元流程示意

圖7G裝置蒸餾單元?jiǎng)討B(tài)預(yù)警軟硬件工作原理示意

5安全事故調(diào)查分析管理技術(shù)研究及其軟件開發(fā)

事故調(diào)查是吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)、預(yù)防類似事故發(fā)生的重要途徑，在化工過程安全管理中有重要的作用。事故調(diào)查要求查明事故的根本原因，總結(jié)事故教訓(xùn)，提出防范和整改措施^［2-3］。但是目前國內(nèi)的化學(xué)品事故調(diào)查普遍缺乏系統(tǒng)、科學(xué)、一致的方法論，進(jìn)而導(dǎo)致了事故調(diào)查報(bào)告的根本原因分析不徹底、不清晰的問題，妨礙了從事故調(diào)查報(bào)告有效地吸取地經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，使得類似的事故反復(fù)重演^［1-3］。

預(yù)定義樹方法包括了時(shí)間序列圖、原因因素定義和預(yù)定義樹或檢查表等工具。時(shí)間序列圖用于組織數(shù)據(jù)，將收集到的信息清晰地提供給調(diào)查人員。原因因素是事故發(fā)生過程中如果消除了就能阻止事故發(fā)生或者減輕事故后果影響的因素。預(yù)定義樹將事故的所有可能原因整理繪制出原因樹，使用時(shí)依據(jù)初步定義的原因因素循著原因樹的每一層分支逐步往下找，直到到達(dá)分支的末端。

故障樹方法使用時(shí)間序列圖和簡化的故障樹，并且可以集成其他任何有效可靠的方法來幫助調(diào)查人員對事故分析進(jìn)入較深的程度，避免過早地停止于表面顯而易見的因素。構(gòu)建故障樹時(shí)首先選擇頂上事件，然后確定頂上事件發(fā)生的前提條件或事件，以火災(zāi)事故為例，前提條件就是點(diǎn)火源、可燃物和助燃物三者同時(shí)存在，它們之間的邏輯關(guān)系是與門關(guān)系。然后繼續(xù)分析事件，通過邏輯關(guān)系推導(dǎo)直到發(fā)現(xiàn)基本事件，基本事件就是事故的根本原因。

通過集成預(yù)定義樹構(gòu)建和邏輯分析構(gòu)建故障樹分析事故的根本原因，以MySQL為數(shù)據(jù)庫，依據(jù)MVC軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，使用Java開發(fā)，設(shè)計(jì)了基于Web的網(wǎng)頁應(yīng)用程序——化學(xué)品事故調(diào)查與管理軟件平臺（iTAIM）^［1-3］，該平臺功能結(jié)構(gòu)如圖8所示，通過網(wǎng)頁瀏覽器即可登錄使用，方便快捷。

圖8化學(xué)品事故調(diào)查與分析管理軟件平臺的功能結(jié)構(gòu)

iTAIM的兩個(gè)主要功能是事故管理和輔助事故調(diào)查。事故管理是建立在事故信息的整理存儲上的，依靠事故數(shù)據(jù)庫建立；事故調(diào)查功能能夠?qū)崟r(shí)幫助調(diào)查人員記錄獲取的信息，提供這些信息的直觀展示方式；在進(jìn)行原因分析的時(shí)候能夠建立起故障樹，分析事故的邏輯過程，并且提供簡單的預(yù)定義樹和相似案例參考；原因分析將結(jié)合安全管理要素進(jìn)行，并跟隨建議措施的提出和跟蹤負(fù)責(zé)人；采用魚骨圖來展示事故的所有原因，直觀評估安全管理的程度^［1-3］。

以iTAIM為平臺對生產(chǎn)過程中H裝置脫酸單元真空緩沖罐誤報(bào)警等小事故進(jìn)行調(diào)查分析，結(jié)果表明: 該脫酸單元真空緩沖罐誤報(bào)警的根本原因是真空緩沖罐所用電接觸式液位控制器在開車前未按儀表校驗(yàn)程序調(diào)校假物料，使其在長時(shí)間運(yùn)行后產(chǎn)生誤報(bào)警，導(dǎo)致工藝過程運(yùn)行短暫停車。

6結(jié)束語

從特種危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)過程安全的實(shí)際需求出發(fā)，結(jié)合國內(nèi)外化工安全工程理論和方法的發(fā)展，對五項(xiàng)先進(jìn)的化工安全工程技術(shù)進(jìn)行了研究和應(yīng)用，開發(fā)了相應(yīng)的安全管控軟件，并進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證。實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明: 這些化工安全工程技術(shù)及其安全管控軟件可以較好地促進(jìn)工藝過程的安全設(shè)計(jì)、操作、運(yùn)行和控制，可以從事前、事中和事后對生產(chǎn)工藝過程進(jìn)行良好的全周期安全管控。其中，MSDS的編制、DOW CEI和F&EI的計(jì)算評估可以在事前對工藝介質(zhì)和工藝裝置的危險(xiǎn)性及其處置措施有比較充分的了解和準(zhǔn)備；而基于人工免疫診斷算法的化工過程動態(tài)預(yù)警軟件在工藝過程控制系統(tǒng)中的安裝運(yùn)行，可以在工藝生產(chǎn)試驗(yàn)運(yùn)行中對異常工況進(jìn)行早期預(yù)警，及時(shí)糾正事故苗頭；基于預(yù)定義樹和故障樹的安全事故調(diào)查分析管理技術(shù)及其軟件的應(yīng)用，可以在事故發(fā)生后深刻總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，分析發(fā)現(xiàn)事故的根本原因，有效預(yù)防事故的再次發(fā)生。